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美空军研究类人脑高性能计算技术 有助下一代雷达

2014年01月10日 12:54 来源:中国新闻网 参与互动(0)

  中新网1月10日电 据中国国防科技信息网报道,美国空军研究人员需要为内置的功能强大的实验数据处理器寻求高性能嵌入式计算(HPEC)技术,以模拟人类中枢神经系统的信息路径。他们在位于阿拉巴马州亨茨维尔的通用电气公司的智能平台中找到了解决方案。

  通用电气(GE)公司官员称,空军研究实验室(AFRL)信息局正在授予该公司一份HPEC系统合同。该系统可推动用于自适应学习、大规模动态数据分析和推理的先进神经形态体系结构和算法的开发和部署。

  神经形态计算使用电子模拟电路,模拟中枢神经系统中的神经-生物体系结构。它使用模拟、数字和模拟/数字混合计算模式,来运行神经系统的感知、电机控制或多传感器集成模型。一些雄心勃勃的研究项目寻求使用神经形态计算对人类大脑进行反向工程。

  HPEC系统使用NVIDIA公司的图形处理单元(GPU)加速器。GPU加速器采用平行处理器,可帮助从雷达数据流中提取重要的信息。

  神经形态处理器,是AFRL信息局高性能系统分支的一个项目,旨在为美军高性能计算现代化项目(HPCMP)提供支持。

  通用电气公司官员称,HPEC项目中的技术将有助于下一代雷达项目,如Gotcha广域合成孔径雷达的开展。

  Gotcha广域合成孔径雷达(SAR)是一个双X波段和超高频机载广角凝视雷达系统,用于持续广域监视。Gotcha雷达数据通过单雷达模式收集,并处理成多个不同的数据产品,如视频合成孔径雷达、具有最小探测速度的地面移动目标指示(GMTI)、相干变化探测、超高分辨率的二维图像和三维SAR图像。

  空军研究人员设想用Gotcha雷达对6~12英里直径大小的城市区域进行持久监视,能够穿过树林、灌木和草丛进行观察。

  通用电气官员表示,基于GPU的HEPC系统具有一个6U OpenVPX机架式机箱,能以每秒20亿次浮点运算速度处理数据。该系统具有可扩展性,可扩展附加机架和计算节点。

  AFRL一位高级计算机科学家表示,“这种嵌入式系统为空军先进的ISR平台和系统中应用大规模神经形态计算模型铺平道路。”

  GE公司HEPC系统是一个带有机架的模块化嵌入式计算机,包括5个通用电气公司的带有4核英特尔酷睿 i7 处理器的SBC625单板计算机,具有RDMA能力的Mellanox公司10 千兆位以太网/InfiniBand适配器。

  单板计算机加上基于NVIDIA开普勒计算体系架构的NVIDIA GPU加速器模块,提供13440个内核。板间通信通过GE公司20端口IBX400交换机实现。(工业和信息化部电子科学技术情报研究所 宋文文)

【编辑:高辰】

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