大数据和人工智能将成城市治堵新“药方”？

　　中新社北京3月10日电 (记者 赵晔娇)交通治堵是民之所盼，在今年全国两会上，大数据、人工智能成为代表委员们最新开出的城市治堵“药方”。

　　全国人大代表、杭州市人大常委会主任王金财10日呼吁，在现有交通资源条件下，积极运用大数据治理城市交通拥堵，指导各地运用移动互联网、大数据、云计算等新兴技术手段，因地制宜、综合施策。

　　拥堵是现代化城市的通病。随着汽车保有量的不断增长，治堵是城市治理中需要长期关注的命题。近年来，为了缓解交通拥堵，北京、上海、杭州等城市陆续成为“限牌城市”，除了限牌，政府还不断打出限号、限行等组合拳治堵。

　　然而，城市拥堵顽疾依然待解。近年来，许多城市提出从公共交通角度缓解拥堵难题，但在王金财看来，治堵必须综合施策，提高城市交通的管理水平，其中一个就是运用大数据治堵。

　　大数据治堵即通过现代化的智能信息技术，构建人与车、车与车、车与路智能网络，不断采集实时交通路况，传输和处理这些数据，并及时将信息传递给交通参与者，实现车辆有效分布到合适道路网络上，进而提高道路与车辆运营效率。

　　全国人大代表、海信集团董事长周厚健接受媒体采访时也表示，大城市交通拥堵可以通过智能交通系统来改善。他以青岛为例介绍说，青岛智能交通系统建成应用后，2014至2016年间，城市交通高峰持续时间下降1.48小时，平均速度提高9.71%；交通事故数量下降9.85%，交通违法数量下降10%，直接经济损失下降12%。

　　在这一方面，浙江杭州也是先行者。去年杭州推进城市“数据大脑”建设和大数据综合治堵试点工作。去年9月，城市大脑交通模块在杭州萧山区市心路投入使用，取得了一定成效。初步试验数据显示：通过智能调节红绿灯，道路车辆通行速度平均提升了3%至5%，在部分路段有11%的提升。此外，大连也在进行大数据治堵。

　　王金财建议，推动中央部门与地方政府条块结合、联合试点，指导各地运用移动互联网、大数据、云计算等新兴技术手段，因地制宜、综合施策，不断提高城市交通运行监测、信息服务、智能调度等方面的管理水平。

　　在今年的全国两会上，开出大数据、智慧交通的治堵“药方”并非个例。全国政协委员、百度公司创始人兼CEO李彦宏也建议，利用人工智能技术有效推进智能交通信号灯系统的构建，缓解交通拥堵问题。同时，制定国家层面的总体行动计划，大力推进“智能+经济”的发展，从观念引导、制度创新、数据开放和专项支持等方面，为人工智能行业应用构建良好的政策环境。(完)